在美颜SDK的实际应用中我们看到过许多3D类功能，这些功能都是依托于3D人脸建模技术而实现的。目前，3D人脸建模在计算机视觉领域所占比重很大，被广泛应用于电影、游戏特效方面。时下，3D人脸建模依然处于不断升级迭代的状态中，因为人脸太过复杂、易变，想要做出完美、成熟的3D人脸模型并不是一件轻松的事情。那么，3D人脸建模技术对美颜SDK有哪些实质性的帮助呢？在此之外，我们先来了解一下3D人脸建模的几种实现方式。

一、手工建模

第一个实现方式：手工建模。这个实现方式比较复杂，需要依靠相关的扫描设备对目标进行无死角的扫描、数据采集，在这里会根据所扫描目标的尺寸进行选择，单位小时选择“手持式”，而单位比较大时可以选择“远距式”，美颜SDK人脸建模一般会选择手持式，因为扫描对象相对较小，只需要对准人体扫描即可。但是这种方式也有一个弊端，那就是人类无法长时间保持一个固定动作不动，因为动作会影响扫描仪的最终结果。所以，当扫描的目标或者外部环境发生变化时，仪器所搜集的数据也会改变。

二、软件建模

此方式是最早建模手段，目前依然被众多行业所应用，特别是电影、游戏CG制作，都无法脱离它的帮助，例如3dmax等，这些都是典型的软件建模工具。同样的，软件建模同样有缺点，它对硬件要求比较高，因为软件在建模运算的过程中涉及大量复杂的工序，如果硬件水平达不到，很容易造成软件崩溃的情况。

三、图像建模

图像建模是目前应用率最广泛的建模方式，特别是在美颜sdk中，其操作方式是通过一张或者多张图像进行三维结构场景恢复，因为3D人脸是立体的形式存在，所以不能再单一的角度进行观察，制作出来的模型也会成为平面化的物体。

上文就是小编对3D人脸建模技术的部分讲解，目前应用到美颜SDK的主要还是以上述三种为主，剩余的小编会在后面的文章中给大家更新。如果您对美颜SDK有需求，欢迎咨询官方客服。时下，美狐美颜正赶元旦特惠，优惠力度大，机不可失！

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