之前的文章中，小编对直播美颜sdk的人脸识别技术做出过非常详细的讲解，他可以为直播美颜sdk实现各种功能。本篇文章，小编以短视频和直播平台为例，给大家讲解美颜sdk人脸识别技术两个功能方案的具体落地。

一、静态图片与动态视频的人脸道具

目前，给单张人像增加一个“配饰”，也就是在图片商直接增添一个背景透明的素材模板，亦或者直接调用OpenGL绘制，这对于单张的图像来说难度并不高，因为只有一个图片2D人脸坐标系，只需要将2D坐标映射到人脸坐标系上即可。那么，如果是在视频中应该如何处理呢？要知道，在视频中人并非是静态的，而是运动、立体的一个概念，并不是像是静态图片中2D的平面，所以此时就需要一个3D人脸模型，所用的素材也是3D的。在这里有两种解决方案，其一是通过3D人脸Model，例如AR技术实现，其二是用2D人脸Model。

二、人脸变形

在直播美颜SDK所讲的人脸变形一般是指瘦脸以及其它美型功能，既然是人脸美型，那么必须的检测到人脸五官的位置，并且提取相应的关键点，随后再对其做出图像变形。OpenCV实现图像变形最基础的思路就是由变形前的坐标得到变形后的坐标，其中的美型功能效果用的是此过程中的逆向变换，也就是变形后的状态，该值作为变形后的坐标像素值，这样才能保证变形后的目标是完整无损的。

目前，眼睛放大等美型操作只有在选区内的图像才可以实现变形，越靠近选区圆心、变形效果也就越大、越明显；反之，变形效果也就比较差。除此之外，差值还有可能造成图像周围不清晰的效果 ，当下很多直播美颜sdk中的解决方案并不是差值，而是三角二维网络曲面变形所产生的美型效果以及其它变形效果，因为涉及太多细分算法和步骤，在这里就不过多讲解了，感兴趣的话我可以放在以后的文章中为大家继续讲解。

上文就是小编对于直播美颜sdk人脸识别技术在功能上应用的讲解，如果您对美颜SDK有需求，欢迎咨询美狐官方客服。时下美狐美颜SDK正赶元旦特惠，优惠幅度大，机不可失！

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