每当提起美颜，大家肯定会联想到美白、磨皮或者滤镜等功能，因为这是大家使用频率最高、热度最高的几个功能。除此之外，人脸美型的使用频率其实也很高，并不亚于上述几个，毕竟每个人的脸部都不是完美的。小编之前讲的人脸检测技术实际上是在为本篇文章做铺垫，下文小编将为大家讲解一下美颜SDK人脸美型功能的算法逻辑，让大家能够更好的认识它。

一、人脸美型简介

在了解算法逻辑之前小编先为大家讲解一下人脸美型的基础作用与主要功能，它一般应用于调整眼睛大小、身材胖瘦、鼻子形状、眼间距、嘴巴大小，以及脸型调整。主要功能如下：

1、人脸轮廓调整

目前，美颜SDK中的瘦脸只是人脸美型功能之一，除此之外还可以对人脸的大小、胖瘦整体轮廓进行调整。

2、五官自动修正

此功能可以调整眼睛大小，以及鼻子、眉毛、嘴巴等面部器官。美颜SDK中最常见的“大眼”、“鼻影”只是其中所包含的功能。

二、人脸美型的算法逻辑

接下来咱们进入正题，人脸美型的算法逻辑基础是通过数据库采集人脸检测信息，识别性别之后再构建出“平均脸”。性别识别是如何实现的呢？实际上此技术采用了深度学习技术与机器训练所实现，受限于篇幅问题，小编在这里就不过多讲解了。接下来的一步非常重要，首先将用户人脸照片的关键点信息加上映射算法，然后再对齐平均脸即可。在这里还有一个技术容易被忽略，那就是计算用户人脸与平均脸之间的距离，这个步骤采用公式计算出用户人脸到完美人脸之间的差距，计算几率时还需要参考人脸的角度旋转问题，把人脸旋转角度对齐的距离进行加权处理，通过这个算法适应不同角度的人脸照片。

以上就是小编对美颜SDK人脸美型算法逻辑的讲解，当然这并不是全部，如果细分来讲的话本篇篇幅肯定是不够的。总而言之，人脸美型SDK的最终目的一定是将人脸以及五官调整到一个相对完美的状态。

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