之前小编为大家讲过美颜SDK中一个重要的技术，“人脸关键点技术”，因为美颜SDK中有很多功能都是基于此项技术实现，无论是美颜功能还是多种趣味功能。今天小编要为大家讲一个与人脸关键点差不多的技术——人脸对齐，以及人脸关键点技术后续的发展。

一、人脸对齐简述

正常情况下，一张输入的人脸图像，需要人脸五官的关键点，同时也要把脸型轮廓给勾勒出来，这个概念也被称为“人脸对齐”。人脸对齐的方法是通过一张人脸图像声波搜索预先定义一个点，从粗略预估一张人脸形状开始，然后再通过迭代来细化形状，最终再将人脸五官给分别检测出来，用特征点标记即可。

上述可以看出，人脸对齐就是人脸检测时候的一个关键步骤，先进行人脸检测、再人脸对齐，人脸对齐包括人脸形状的预估，再加与人脸关键点组合进行定位，模型的发展会随着时间的增长越来越多，从最早起的无关键点分为识别五官的关键点。

一、人脸关键点的后续发展

很多小伙伴跟小编问起过人脸关键点的后续发展。这还要从13年说起，一个非常经典的机器学习人脸对齐算法横空出世，简称：“SDM”。SDM采用了HOG的特征进行处理，模型为68个关键点，其中嘴巴和人脸外形轮廓的关键点分布较多，当时来说68个关键点就可以解决大部分人脸相关的模型应用，例如某音上现在最热门的大眼、瘦脸等功能。

如今，随着美颜算法和硬件的不断迭代更新，人脸模型的关键点数量已经越来越多，个别美颜SDK人脸关键点识别技术的关键点高达200多个，这也代表着可以对面部进行更为精细化的处理，对人脸美颜功能的应用也可以得到进一步的提升。小编认为未来的美颜SDK还会为大家带来更多惊喜，无论是功能还是算法方面，都会上升一个大的台阶。目前，美颜SDK的主流框架就开始从2D的模式转为3D，以此解决遮挡和偏转的问题，这也是目前许多美颜SDK服务商的目标。

受限于篇幅问题，今天先跟大家聊到这里，如果您对美颜SDK有需求，欢迎咨询美狐官方客服，我们会第一时间为您提供服务。

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