小编在之前文章中提到过美颜SDK常用功能的算法以及实现原理，今天小编继续为大家讲述一个关键的技术点——深度学习技术。

一、机器学习与深度学习

在讲解深度学习技术之前我先给大家讲述一下它的“兄弟”：机器学习。机器学习在深度学习不成熟之前一直被当做主流解决方案，二者之间有一些相似之处，也有一些不同点，小编用简单的例子来跟大家说一下，机器学习想要识别人脸的话，必须从简单无明显遮挡的环境中，如果用户所在环境比较复杂、光照不足的话，基于像素特征的机器学习技术就很难高效的识别人脸了，因为它的处理方式比较固化，很容易受到外部环境的影响。而深度学习可以忽略上述问题，它直接采用神经元进行“检查”，人脸五官特征以及关键点在它面前“一览无余”，最终再通过神经网络和各种不同元素的权重判断人脸的信息，准确度和效率都要高于传统的机器学习，如今已经成了美颜SDK人脸识别技术的主流解决方式。

二、深度学习让机器懂得“美”

改变五官形状或者脸型这类美颜，因为要涉及到人脸识别的问题，就像前面所说的那样，不仅繁琐，而且对计算量的要求也非常大，想要让机器深度学习理解、并处理“美”并非一件容易的事情，需要人为控制。

这个过程，小编用浅显易懂的例子为大家说明。首先，美颜技术人员会会预先选定一些图片，可以是美女、也可以是帅哥，然后再通过修改得到一张效果图，原图跟效果图之间有差异，那么开发者可以通过技术手段得到这个差异演变的过程，图片跟图片之间可以通过一些手法去模拟来得到想要的效果，然后把这个差异演变过程应用到美颜SDK中，最终再经过细节的优化，得到客观的“美”，这就是调整脸型、肤色的一般做法。通过此操作不断地重复演练，提高精准度、优化改进美颜算法，深度学习技术便可以认识并理解“美”。

以上，就是小编对美颜SDK开发和深度学习技术的一些浅显讲解，受限于篇幅问题，剩下的我会放在以后的文章中讲解。如果您对美颜SDK开发感兴趣，欢迎咨询美狐美颜官方客服。

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