每当聊起直播或者短视频中常用的美颜功能时，“磨皮”的热度绝对是名列前茅的，磨皮功能自从问世以来便广受用户们喜爱，特别是搭配美白、美颜之后，更是将此功能的效果完美呈现。用户通过磨皮功能让自己的皮肤变得完美无瑕，还原了优质的肌肤，但说起它背后的技术与算法大部人并不是很了解。那么，小编今天将用大白话的方式给大家讲解一下磨皮“背后”的知识，让您快速认识并理解直播美颜SDK。

一、基础原理

讲磨皮算法之前，我们先来认清美颜磨皮的目的。要知道，大多数人的脸上或多或少都会有些瑕疵，例如痘痘、雀斑或者暗沉的皮肤，而磨皮的目的就是尽量让这些面部瑕疵消失，把皮肤变细腻，以此达到美颜的效果。所以，磨皮算法要做到以下两个比较关键的事情。

1、识别面部特征点、瑕疵等皮肤区域

2、对面部瑕疵加以处理、完成美化

二、特征点分析与提取

仔细对比瑕疵皮肤和正常皮肤的话会看到比较明显的差别，如果用相机拍下来使用专业的灰度值检测，你会发现特征点的灰度值比较低，而正常的皮肤区域灰度值是比较高的，这是一个凸变的趋势，而特征点分析就可以利用这一点将面部瑕疵区域提取出来。

另一个是局部粗糙皮肤，其局部灰度值，也需要尽可能将数字磨平，让它和正常皮肤一样，也会有一个灰度值徒然下降的过程。

然后，我们还需要一种滤波算法，可以是均值化滤波、高斯滤波、双边滤波和导向滤波等算法，考虑到手机CPU性能，一般会选择高斯滤波，加权求平均的算法；试想一下，一张二维灰度值人脸图片，特征点灰度值低，正常皮肤灰度值高，滤波算法过后，正常皮肤变化不大，特征点因为周围正常皮肤灰度值较高的原因，普遍灰度值会有一个变大的效果，这个时候用原图灰度值减去滤波后的灰度值，那么特征点的灰度值是小于0位负的，正常皮肤灰度值为正的，就得到整张人脸图片的特征点了。

之后再经过特征点加强、特征点亮化处理、细节补偿后，就能得到想要的图片效果了，因为这里会牵扯很多代码上的内容，在这里就不一一赘述了。

以上就是磨皮在直播美颜SDK磨皮算法中的实现过程，如果你对直播美颜SDK接入感兴趣，欢迎咨询美狐在线客服。

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