在上一篇文章中，小编提到了美颜sdk算法人脸识别中的四大技术：人脸检测、人脸配准、人脸属性识别、人脸提特征。今天，小编继续介绍下剩余的六个技术。

一、人脸比对

“人脸比对”算法实现的目的是衡量两个人脸之间相似度。其输入值是从“人脸提特征”算法中提取的两个人脸特征值，而输出则是两个人脸特征值之间的相似度。

二、人脸验证

人俩验证是判定两个人脸图是否为同一人的算法，它的输入是两个人脸特征，通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人。

三、人脸检索

人脸检索是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法。人脸检索通过将输入的人脸值和一个集合中所有的人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。根据相似度从高到低排序的人脸序列即使人脸检索的结果。

四、人脸聚类

人脸聚类是将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法。在没有进行人工身份标注前，只知道分到一个组的人脸是属于同一个身份，但不知道确切身份。

五、人脸识别

人脸识别是识别输入人脸图对应身份的算法。输入一个人的人脸特征值，通过和注册在库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度最高的特征，将这个最高相似度值和预设的阈值相比较，如果大于阈值，则返回该特征对应的身份，否则返回“不在库中”。

需要注意的是，以上提到的五种算法在美颜sdk中应用比较少，安检、支付等行业应用的比较多。

六、人脸活体

人脸活体是判断人脸图像是来自真人还是来自假体的方法。在平常的生活中，涉及到人脸认证的，主要受以下手段欺骗：

1、用偷拍的照片假冒真人。

2、录好的视频片段。

3、用计算机辅助软件设计的三维模型。

4、用蜡或塑料等材质构造的三维雕像。

所以人脸活体检测技术的研究显得异常重要。对于照片欺骗，主要是根据分辨率、三维信息、眼动等来进行区分；对于视频欺骗，根据三维信息，光线等来区分。

不过，美颜sdk在利用人脸活体检测时，没有上边说的这么严格。

以上，就是人脸识别算法中的所有技术，而在美颜sdk应用中，能用到的其实很有限，如果你对美颜sdk接入有需求，欢迎咨询官方客服。

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