现在的美颜sdk已经足以制造各种“照骗”，美颜还能继续怎么逆天，其实说起来，现在的美颜都是以自己的脸为基础的，尽管很多时候会被吐槽P成了另一个人，但你总归知道那是自己。可是，未来的美颜，却能令人彻底改头换面，把图片乃至视频中的人脸完全换成另外一个人。

一、实时换脸

这听着有点可怕，如果“美颜”能做到这种地步，那么随便就能伪造关于某个人的视频。然而，这并非危言耸听，通过大数据和机械学习，目前就已经诞生出了类似功效的智能美颜算法。

之前，国外就出现了一款这样功能的软件，该软件能够通过机器学习，来让某段视频的人脸换成其他人脸。而这款软件用起来并不复杂，首先需要导入用于提取人脸的两段视频，视频的人脸会被拆成素材，然后软件就会自动学习不同视频的人脸特征，最后把素材进行替换实现变脸。

不过，目前这项技术还没能实现“实时换脸”，而且需要比较强的算力和比较长的运算时间，甚至需要显卡接口。但是，随着软硬件的进一步发展，这类软件登录到移动平台，也并非是什么不可思议的事情。再说，目前的AR技术已经可以捕捉人脸的肌肉动态，从这个角度考虑，能生成另一张人脸的未来，似乎也并不是那么遥远。

二、背景替换

很多时候，一张自拍是否吸引人，靠的不仅仅是人脸，背景也很重要。例如，在保时捷里发自拍，就远比在桑塔纳里发自拍有杀伤力多了。然而，在人工智能算法的加持下，自拍能够随时随地置换背景已不是梦。

在一般的情况下，要把背景换成其他东西，就得先把人给抠出来。为了方便抠图，会用到蓝幕绿幕这样的背景。然而早在前两年，Google就开发了一项名为“卷积神经网络（CNN）”技术，它是一种机器学习算法。从演示来看，的确效果拔群，很轻松就能够从杂乱的背景中把人像给抠出来，然后置换成其他背景。如此一来，要伪装你处于某个地方，就变得轻而易举了。现在也有不少图像处理公司得到或模仿这项技术，应用在自家的美颜sdk当中。

以上，就是美颜sdk的另类发展方向，如果你对美颜sdk接入有需求，欢迎咨询官方客服。

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