随着美颜技术的不断发展和进步，大众对美颜的需求已经不仅仅止步于静态图片，更多的是对动态视频的美颜，而这类美颜需求大多数在直播、短视频等娱乐社交场景中较高。那么，在美颜sdk中，对于图像的静态和非静态处理有什么区别？动态美颜需要解决哪些技术难点的？

一、静态处理和动态处理的区别

以直播为例，由于美颜sdk要对视频进行实时处理，对性能（画质、流畅度等）有着较高的需求，所以为了顾及整体的效果，不便使用过于复杂的算法。所以在算法选择上，开发者需要寻找一个平衡点。

相比起来，静态图片在处理过程中不需要考虑实时要求，所以对算法方面没有太多限制，只要可以实现精美优质的美颜效果，再复杂的算法也可以实现。但是在直播这类动态的美颜应应用场景中，都普遍选择双边滤波算法，因为这个算法性能稳定，容错率高，所以比较适合直播这类实时性要求较高的场景。

二、如何解决动态美颜过程中的技术难点

动态美颜中，除了实现基础的磨皮效果之外，肤色调整也是比较重要的一点。在调整肤色的过程中，不仅需要实现红润、美白的效果，还需要对肤色进行控制，比如弱化痘痘和斑。由于磨皮算法只能在一定程度上消除噪点，所以在美颜SDK开发过程中还需要注意相应的问题。

另外，目前大部分美颜sdk的核心技术为人脸关键点检测，只有将人脸的五官特征及轮廓进行定位，将关键点组成一个网格，对这个网格按照固定的参数进行局部形变，然后才能做瘦脸、大眼、各种贴纸特效等美颜操作。美颜sdk中的五官微整形及各种动态贴纸等特效的好坏，关键还是依靠人脸关键点检测的准确性。这类算法目前相对比较成熟，但是要保持一个非常高的计算效率，并精准地施放各种特效还是有难度的。

三、关于美颜效果和画质平衡的的问题

关于这一点，其实美颜和画质是不存在关联的。因为直播画质都是由主播端的输出码率来决定的，码率越高，画质就越好，相反就越差。所以，在直播应用场景中主播端输出的码率是固定的，并且限制在了一定的范围内。网络情况好输出的码率就高，相反就会变低，因此直播画质和平台稳定性等各方面都是由一定关系的，并不会与美颜造成相互影响。

以上，就是美颜sdk中关于静态处理和非静态处理的区别，如果您对美颜sdk接入有需求，欢迎咨询官方客服。

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