市面上的美颜sdk，有的会带有一键美颜功能，而这些“一键美颜”，往往会分类成不同的风格：如“优雅、精致、可爱”等。从表面上来看，似乎是更加自然的滤镜。但实际上，效果好的“一键美颜”，甚至会牵扯到多种人工智能图像处理算法，大体总结分为以下几类：自然美颜、智能降噪和曝光增强，接下来，小编将对这些技术进行一一讲解。

一、自然美颜

不同性别和不同年龄段的用户对自拍修图的要求差别很大。加载人工智能的美颜sdk在美化人像时，会自动识别图片中人像的年龄、性别、肤色和光照等因素，并基于此相应地消除用户不需要的皱纹、眼袋、雀斑、痘印等。但对于用户希望保留的体貌特征，如头发、纹身、浓密的胡子等，或者面部出现的装饰物，如耳钉、鼻环、眼镜等，则会尽量保持不变，最终使整个人脸美化效果更为自然。

而这里所运用的人工智能算法具体就是：数字化洁面。不同于市面上常常导致失真的美化算法，“数字化洁面”算法包括两个部分： 

1、基于大数据的脸部美化分析，根据大数据的分析对不同的性别和年龄建立不同的美化模型集，从而更有针对性地对不同人群的图像进行美化。

2、应用新的图像处理算法，不同于传统通过低通或者双边滤波的方式，从而避免失真，如阶梯形效应带来的卡通化，能获得自适应的美化效果，即去除不想看到的皱纹、痘印等信号，但是保留纹身、首饰等重要信息，从而避免“千人一面”的问题。

二、智能降噪

如果所处的拍摄环境光线条件不甚理想，直接拍摄到的视频或图片通常会带有很多噪点，清晰度也会受到影响。此时美颜sdk中的智能降噪功能就能派上用场了，通过快速处理多帧视频，最终生成平滑降噪的图像。如果优化的好，甚至能做到和单反相机一样的效果。

三、曝光增强

相信大家都碰到过想要拍摄的场景受限于角度、光线等问题从而导致逆光拍摄的情况，而自动曝光功能则能对视频或照片进行针对性的区域曝光调整。例如逆光条件下的人脸和所有逆光景物，相对比背景都显得十分暗淡。或者是面对阳光的情况，受光面十分耀眼，并且人脸难以获得自然的表情。这种情形下，对图像进行后期处理的话，传统修复方式通常会全局地调整画幅中的光线情况，即会出现前景拉亮的同时，整个背景光线过亮，甚至出现过曝的情况。

面对这种情况，美颜sdk中的“曝光增强”功能会自动对画幅中各区域进行曝光分析和调整。首先系统会自动检测背光情况，并对各区域提供最佳的局部曝光补偿，避免整体图像调整而导致图像过度曝光，并保证图像在能够看清逆光景物的同时保持层次感。

以上，就是美颜sdk中一键美颜功能背后所用到的人工智能算法，如果您对美颜sdk接入有需求，欢迎咨询官方客服。

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