在前面的几篇文章中，小编向大家介绍了美颜sdk中常用的一些算法。事实上，随着智能技术的不断发展，美颜开始逐渐抛弃传统的图像处理方式，开始朝AI方向发展。接下来，我们将简单介绍下美颜sdk中关于AI技术的应用。

1、AI滤镜

传统的滤镜算法无法自适应各种复杂情况，而AI滤镜的出现让照片更加精彩。

AI滤镜的代表就是谷歌的HDRNet。之前介绍过，普通的颜色滤镜实际上就是一种调色方式，在PS中就是一个固定的调色步骤，而HDRNet则是通过对多张设计师精修过的照片进行学习，学习设计师的调色手法与风格，然后将任意一张照片调出属于自己的颜色风格。如果说传统颜色滤镜是一个PS调色教程，那么，HDRNet就是这个教程的设计师。传统颜色滤镜只能千篇一律地调出一种颜色风格，而设计师却可以根据不同的照片设计不同的调色教程，从而调出各不相同的颜色风格。那么，在美颜sdk中，也可以将这种调色训练方式应用到滤镜算法中，从而在短时间内扩充滤镜的不同效果。

2、AI美妆

现在市面上大多数美颜sdk使用的依旧是传统美妆算法。不过，借助于AI训练，美妆其实能优化的更好。目前，有一部分技术厂商已经尝试将AI技术融入到智能美妆算法当中。比如，在人脸有遮挡的情况下，妆容应是被遮挡的。但是在传统美妆算法下，就有可能出现眉毛画到帽子表面的情况。这句是AI美妆对比传统美妆算法的优势所在。

3、AI瘦身

AI瘦身技术的出现，使得美颜不再局限于“脸上功夫”，目前这项技术已经被应用到美颜sdk中，尤其是对于爱美的女孩子，可以说“想瘦哪里瘦哪里”。

AI瘦身的技术原理如下：1、人体轮廓点计算。通过深度学习，计算出人体轮廓点位置。2、变形算法：得到人体轮廓点之后，需要设定瘦身之后的结果点位，根据前后点位的变换，使用一种图像变形算法，比如MLS变形等，将图像变形，这样就达到了改变人体轮廓的效果。

以上，就是AI技术在美颜sdk中的主要应用，除了上面讲到的，还有AI换脸、颜值评分，鉴于文章篇幅，这里就不做过多介绍了。如果你对美颜sdk接入有需求，欢迎咨询官方客服。

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