美颜sdk技术的核心，就是以图像保边滤波算法为基础的磨皮算法。

所谓磨皮算法，实际上就是平滑皮肤区域，将人像皮肤区域中的一些弱皱纹、斑点以及痘印等平华电，让皮肤看起来光滑自然，同时，对于人脸五官边缘以及非皮肤区域的内容不做处理。要达到这种效果，需要一种滤波器，它既能对平坦的皮肤区域或者若边缘区域进行一定的平滑，又能较好地保留强边缘信息，这种滤波器就是保边滤波器。

而在美颜sdk的人像磨皮算法中常用到的算法包含保边滤波器算法，包括双边滤波、表面模糊、导向滤波等，下面会一一做简单的介绍。

一、双边滤波器算法

双边滤波器是一种非线性滤波器，具有在滤除噪声的同时保留图像边缘的功能。当然，它也是一种空间域滤波器。其实大多数的空间域滤波器都是根据当前像素周围的邻域像素信息，来计算不同的权重，结合权重进行卷积滤波，双边滤波也是这样。

二、Surface Blur滤波算法

Surface Blur滤波又叫表面模糊滤波，是PS中的一种常用滤波算法，也是一种空间滤波算法。Surface Blur滤波的算法思想也是计算当前像素邻域内不同像素的加权平均。对于边缘处的像素，权重比较小，当前像素受滤波影响就比较小；对于非边缘平滑区域，权重比较大，当前像素受滤波平滑影响也就比较大。

表面模糊滤波算法由于具有良好的保边能力，可以很好地平滑皮肤细节，去除皮肤瑕疵与弱斑点，保留边缘，因此，可以作为美颜sdk中磨皮算法的候选。

三、Guided滤波算法

Guided滤波，也称为导向滤波或引导滤波，是一种基于均值和方差的新型滤波器。导向滤波最开始被用于图像去雾算法研究，由于其良好的保边能力，在磨皮美颜sdk算法中也被广泛使用。这种算法在平滑皮肤的同时，五官细节等边缘损失相对较小，一些痘印被完美平滑掉了，也是美颜sdk里磨皮的备选算法。

以上，就是美颜sdk中一些常见的图像保边滤波算法，还有一部分算法，小编会在之后的文章中继续介绍，如果您对美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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