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常用的美颜滤镜算法简介
发布来源:美狐美颜    Date:2020-08-06 11:33:41

所谓滤镜,最初是指安装在相机镜头前用来过来吧自然光的附加镜头,以此来实现调色和添加效果,也就是硬件滤镜。但是随着软件技术与数字图像技术的发展,软件滤镜发展起来。并且逐渐应用在美颜滤镜算法当中,其基本原理是应用图像算法对大部分硬件镜头滤镜的效果进行模拟,以达到两者效果上的逼近。下面,小编就来简单讲下,一些比较初级的美颜滤镜算法。

美颜滤镜算法之一

一、颜色滤镜

颜色滤镜又称调色滤镜,是最常见的滤镜。任何通过调节图像像素值的亮度、对比度、色相等而得到的不同于原始图像颜色的效果,统称为颜色滤镜。

颜色滤镜特效,如果不是使用纯粹的算法编程得到的,而是通过LUT(颜色查找表)来记录并映射调色算法得到的,就称为LUT颜色滤镜,LUT颜色滤镜是颜色滤镜的优化升级版,可减少滤镜耗时开销。

颜色滤镜是最常见也最受欢迎的滤镜,在各类美颜软件中都属于必备功能。

二、几何滤镜

几何滤镜是指通过改变图像像素的几何位置来达到某种效果。这个定义可以这样理解,比如哈哈镜效果,跟颜色无关,都是通过改变像素的几何信息得到的特效。说白了,关于各种人脸变形特效都属于几何滤镜。通常,大眼、微笑、嘴巴变形、鼻子微调和人脸轮廓变形等这类通过像素位置的变形处理而实现的,就是几何滤镜的效果。

美颜滤镜算法之二

三、混合滤镜

混合滤镜即综合LUT滤镜和几何滤镜得到的复杂滤镜特效,比如“美颜相机”中的一键美颜滤镜,既有美白调色这种颜色滤镜,也有基于像素位置关系的磨皮滤波、大眼、瘦脸滤镜。

四、智能滤镜

智能滤镜是指一些基于深度学习等算法实现的依据不同的场景做出不同变化的自动滤镜特效,比如风格化滤镜、谷歌的HDRNet学到的高级智能调色滤镜及目前美图中的AI人像滤镜等。

以上,就是最基本的美颜滤镜分类,没有进行详细描述,之后可能会对其中一些算法进行更为详尽的介绍,如果您对美颜sdk开发感兴趣,欢迎咨询官方客服。

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本文标签: 美颜滤镜
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