前天的一篇文章中，提到了萌颜sdk中关于人脸美白的算法，其中用到了一项技术，但是由于篇幅的原因并没有给大家进行非常详细地介绍。今天就给大家补充一下，在进行人脸美白前，所用到的图像色彩检测。

要介绍图像色彩检测，需要首先明确图像的颜色空间是什么意思。

一、图像颜色空间

在计算机视觉和图像处理领域，颜色空间指的是组织色彩的特定方式，是进行颜色信息研究的理论基础，它将颜色从人们的主观感受量化为具体的表达，为用计算机来记录和表现颜色提供了有力的依据。

一幅图像可以用不同的色彩空间表示，有很多很有用的不同的颜色空间。其中，一些常见的颜色空间有RGB、HSI、HSV和HSB等。不同的颜色空间有不同的优点。而对于图像颜色空间描述，需要从色调、色相、饱和度、对比度和亮度入手。

事实上，萌颜sdk中的美白算法与上述描述图像的因素相关度很高，尤其在颜色渲染效果展示中，而在美颜算法中，一般要在RGB或者HSV空间里对图像进行修改和处理。

二、RGB和HSV色彩空间基础知识

OpenCV直接读取的图片都是RGB颜色模型格式。但是HSV模型更符合人们描述和解释颜色的格式，更加自然且非常直观。RGB就是指red、green和blue，图像主要由这3个通道构成。其中Gray只有灰度值，所以需要1个通道。HSV即Hue（色调）、Saturation（饱和度）和Value（亮度）需要3个通道。在OpenCV中，H的取值范围为[0,180]，当8bit存储时：

饱和度（S：saturation）取值范围为[0,255],值越大，颜色越饱和。

亮度（V：value）取值范围为[0,255]。

H分量基本能表示一个物体的颜色。但是S和V的取值也要在一定范围内。S代表的是H所表示的那个颜色和白色的混合程度，也就是说，S越小颜色越发白，也就是越浅。V代表的是H所表示的颜色和黑色的混合程度，也就是说，V越小颜色越发黑。经过实验，识别蓝色的取值H为100~140，S和V则为90~255。

以上就是萌颜sdk中，关于图像色彩检测的部分知识，由于文章篇幅的原因，剩下的将会在下篇文章中继续讲解，如果您对萌颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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