帮助与文档
热搜关键词:美颜SDK萌颜SDK视频美颜SDK   
直播美颜sdk中常用的滤波器有哪些
发布来源:美狐美颜    Date:2020-07-20 11:49:15

前面的几篇文章,小编都是在讲直播美颜sdk中的机器学习和深度学习的人脸识别技术。接下来小编将讲一下更多关于实战方面的东西:人脸磨皮算法。

磨皮是最基础的直播美颜sdk中功能。人脸磨皮主要是主要是祛斑、祛痘、淡化黑眼圈等。它的效果直接决定了最终输出图像的质量。然而,这个算法所主要依靠的技术就是图像滤波。

直播美颜sdk

什么是图像滤波

图像滤波的主要目的是去除图像中的噪点从而平滑图像。滤波过程需要用到一个过滤器,最常用的是线性过滤器。滤波过程就是把图像的每一个像素值输入过滤器,输出即为得到的滤波平滑处理后的图像,过滤器是一个含有加权系数的窗口,这个加权系数就是过滤器的核。常见的过滤器有,均值滤波器、高斯滤波器、双边过滤器。

1、均值过滤器

均值过滤器是最简单的过滤器,用像素点周围像素的平均值代替原像素值,在滤除噪点的同时也会滤掉图像的边缘信息。在OpenCV中,使用boxFilter()和blur()函数进行均值滤波。其中滤波的核的大小是自定义的,一般核越大,图片处理完的效果越模糊。

2、高斯滤波器

高斯滤波器是最常用的过滤器,其作用原理和均值过滤器类似,都是取过滤波窗口内像素的均值作为输出。但是其窗口模板的系数和均值过滤器不同,均值过滤器的模板系数都为1,而高斯过滤器的模板系数则随着距离模板中心的增大而减小,所以,高斯过滤器相比于均值过滤器会减弱图像的模糊程度。另外,高斯滤波具有可分离性,可以吧二维高斯运算转换为一维高斯运算,其本质上为一个低通过滤器。

直播美颜sdk

3、双边过滤器

双边滤波是一种非线性地保留了图像边缘的滤波方法,它结合图像的空间邻近度和像素值相似度,并同时考虑空域信息和灰度相似性,以达到保边去噪的目的。因此双边滤波器综合了高斯过滤器和α-截尾均值过滤器的叠加处理效果。双边过滤器使用二维高斯函数生成距离模板,使用一维高斯函数生成值域模板。

以上,就是直播美颜sdk中,常用的滤波器介绍,如果您对直播美颜sdk开发感兴趣,欢迎咨询官方客服。

本文标签: 直播美颜sdk
相关阅读
13188947262
0.025434s