昨日，我们讲了美颜滤镜的基本定义，以及它的功能原理，今天，我们以直播平台这一应用为例，来为大家简单说明下美颜滤镜在直播中是如何发挥作用的。

一、技术框架

目前，大多数直播平台都是采用的OpenGL ES，因为它可以直接在GPU上运行，性能高且功耗较小，应用在直播平台中相对来说更为划算一些。其次它可跨平台支持，因为移动端系统分为iOS和Android两种，这样一来，适配在后期就会方便很多，也可以在一定程度上增强用户体验。

二、混合原理

在直播平台中，通过摄像头采集画面后，进行一定的磨皮处理后再将磨皮过的图像与原图进行混合，这是其中必不可少的一步，如果只是用了磨皮之后的图像很容易在细节方面出现丢失，最后通过混合权重来控制图像的磨皮程度。

三、磨皮降噪

美颜滤镜在开发时还需要注意的一个部分就是，如果图像中相临的两个区域灰度值相差比较大，这就意味着图像中存在一定的噪点，所以需要注意的一点就是去燥，但是在去燥的同时还要做到平滑（滤波）。由于文章篇幅的原因，滤波算法就在这不做太多详解。

四、肤色检测

肤色检测不属于美颜滤镜的功能，但是它有时候需要配合美颜滤镜，未来使直播过程中添加滤镜后不会出现过假的现象，因此需要对人脸肤色进行检测和调整，现阶段，肤色调整的算法技术相对比较成熟，比较复杂的步骤在于肤色检测，最主要的目的是使添加美颜滤镜后表现效果更自然，所以在处理之前需要先进行人脸肤色检测，在图像的所有像素点中找到对应肤色范围的像素进行再次处理。直播中肤色检测需要特别注意的部分在于颜色空间的转换，毕竟跟图像处理相关的颜色空间主要有三种，即RGB、YUV、HSV，而这三种色彩都是直播中需要用到的。

以上，就是美颜滤镜在直播平台中发挥的作用，可见，除了要考虑美颜滤镜本身的质量，还要考虑直播用户的体验和感受，如果您想了解美颜滤镜的更多商用知识，或者对美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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