前面几篇文章讲了太多美颜sdk关于技术方面的知识，今天，我们不妨换个方向，来聊聊美颜sdk一些行业的故事。

一、为何美颜自拍令人着迷？

要讲这个问题，要先搞清楚“美颜”这个词是如何诞生的。

虽然我们都知道现在大多数的美颜sdk服务一般都是用在实时视频处理中的，但是它的出身却来源于图像处理，而后从图像处理中出现了人像处理，久而久之，人像处理技术开始运用到各类拍摄软件和硬件中，由于修正照片中人脸的缺陷，并且加以美化效果，于是“美颜”这个概念便逐渐形成了。美颜很火的那段时间，美颜自拍这种现象几乎到处都有。

一个看脸的时代由此加入了新鲜元素。

从心理学出发，有人把这种自拍成瘾、修图成魔看作是现代人自我实现、自我认知和寻找群体归属的表达，正如某位大佬所说的“美颜相机向外贩卖的是一种自信。”当然，也有人说这是个人在用照片借互联网渠道进行社交的过程，这种美颜自拍是将个人互联网化的一个里程碑。而这种自我形象的操控，用社会心理学的术语解释就是印象管理。美国社会学家欧文·戈夫曼在《日常生活中的自我呈现》有这样的解读：“在我们太人性的自我与我们社会化了的自我之间存在着差异”。也就是作为一个出色的生活表演者，为了不让观众失望，就必须隐藏自己真实的主我，而表现出观众所期望的角色，所以自我是情景定义的产物。

总之美颜成了目前广大年轻人生活中必不可少的技术需求。而互动视频社交时代的到来，让美颜sdk技术得到了充分的发展。

二、那么美颜sdk未来的发展方向是什么？

从前面的文章中可以得知，美颜sdk现在已经广泛应用于直播、短视频、相机、和以视频互动聊天为核心的社交软件中。其前进方向看似已经比较饱和，但是仔细分析，由于美颜sdk的算法已经向人脸识别、深度学习算法前进，因此有人便提出，美颜sdk技术不应该只局限于个人应用，而是可以向大型节目的实时直播处理方向发展。然而这种大型娱乐现场的场景非常复杂，灯光、背景、机位、多人等都对传统的基于人脸检测和跟踪的美颜提出了巨大的挑战。但是这并不能说明美颜sdk在这一方向上无突破可能。关于这一点，我们留到之后的文章再说。

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