美颜sdk的诞生，最初源于对图像的艺术处理。而在这些“艺术处理”中，我们经常会听到滤镜这个词。常见的滤镜效果，包含灰度、底片、浮雕、柔化、光照等，这些特效配合上美颜sdk中的其它功能，例如哈哈镜、大眼瘦脸等变形特效，便能够提供十分新奇的体验。

下面，小编将介绍几种简单的图片滤镜算法，通过这些算法，也能大致明白美颜sdk中的滤镜算法原理。

1、灰度处理

图片中，每一个像素的颜色值由红、绿、蓝三种值混合二乘，红绿蓝的取值分别由很多种，于是像素的颜色值也可以有很多种颜色值，这就是图片为什么会呈彩色的原理，而灰度图片则只有256种颜色，一般的处理方法是将图片颜色值的RGB三个通道值设为一样，这样原本的颜色就只有256种了，256种颜色值就丢失了原本图片的彩色信息，留下的就只有亮度值，视觉上看上去就是灰色的图片。关于灰度处理的过程，由于篇幅原因，就不再详细阐述了。

2、黑白处理

这里提到的黑白处理，跟上面的灰度处理就不太一样了。灰度有256种颜色，而黑白则只是保留黑和白两种颜色，因此图片处理算法更简单：

求RGB平均值Avg＝(R+G+B)/3，如果Avg>=100，则新的颜色值为R＝G＝B＝255；如果Avg<100，则新的颜色值为R＝G＝B＝0；255就是白色，0就是黑色。

3、底片处理

算法原理：将当前像素点的RGB值分别与255之差后的值作为当前点的RGB值，即R=255-R；G=255-G；B=255-B。这样就能得到图片的底片效果。

4、浮雕处理

浮雕的算法相对复杂一些，用当前点的RGB值减去相邻点的RGB值并加上128作为新的RGB值。由于图片中相邻点的颜色值是比较接近的，因此这样的算法处理之后，只有颜色的边沿区域，也就是相邻颜色差异较大的部分的结果才会比较明显，而其他平滑区域则值都接近128左右，也就是灰色，于是就具有了浮雕效果。

以上就是几种简单的图片滤镜算法，将这些算法类比到美颜sdk中，便可知美颜中的大部分滤镜是如何实现的了。如果您对美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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