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美颜sdk中,常见的滤镜特效都有哪些?
发布来源:美狐美颜    Date:2020-06-04 10:49:23

美颜sdk的诞生,最初源于对图像的艺术处理。而在这些“艺术处理”中,我们经常会听到滤镜这个词。常见的滤镜效果,包含灰度、底片、浮雕、柔化、光照等,这些特效配合上美颜sdk中的其它功能,例如哈哈镜、大眼瘦脸等变形特效,便能够提供十分新奇的体验。

下面,小编将介绍几种简单的图片滤镜算法,通过这些算法,也能大致明白美颜sdk中的滤镜算法原理。

美颜sdk

1、灰度处理

图片中,每一个像素的颜色值由红、绿、蓝三种值混合二乘,红绿蓝的取值分别由很多种,于是像素的颜色值也可以有很多种颜色值,这就是图片为什么会呈彩色的原理,而灰度图片则只有256种颜色,一般的处理方法是将图片颜色值的RGB三个通道值设为一样,这样原本的颜色就只有256种了,256种颜色值就丢失了原本图片的彩色信息,留下的就只有亮度值,视觉上看上去就是灰色的图片。关于灰度处理的过程,由于篇幅原因,就不再详细阐述了。

2、黑白处理

这里提到的黑白处理,跟上面的灰度处理就不太一样了。灰度有256种颜色,而黑白则只是保留黑和白两种颜色,因此图片处理算法更简单:

求RGB平均值Avg=(R+G+B)/3,如果Avg>=100,则新的颜色值为R=G=B=255;如果Avg<100,则新的颜色值为R=G=B=0;255就是白色,0就是黑色。

美颜sdk

3、底片处理

算法原理:将当前像素点的RGB值分别与255之差后的值作为当前点的RGB值,即R=255-R;G=255-G;B=255-B。这样就能得到图片的底片效果。

4、浮雕处理

浮雕的算法相对复杂一些,用当前点的RGB值减去相邻点的RGB值并加上128作为新的RGB值。由于图片中相邻点的颜色值是比较接近的,因此这样的算法处理之后,只有颜色的边沿区域,也就是相邻颜色差异较大的部分的结果才会比较明显,而其他平滑区域则值都接近128左右,也就是灰色,于是就具有了浮雕效果。

以上就是几种简单的图片滤镜算法,将这些算法类比到美颜sdk中,便可知美颜中的大部分滤镜是如何实现的了。如果您对美颜sdk开发感兴趣,欢迎咨询官方客服。

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本文标签: 美颜sdk
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