上篇文章中提到了，在美颜sdk中，直播美颜和图片美颜的区别，以及直播美颜中经常遇到的技术难题和实现疑问。那么今天我们继续来聊一下剩余的其它几个问题。

一、美颜sdk中最常见的祛痘、磨皮技术原理是什么？

首先，从图像处理的角度来看，什么是“痘”和“斑”。

一张图像所有的数据是一个二维的数据集合，其中每个元素都是一个像素点。如果将这些数据用几何的方式呈现出来，“痘”就是和周围点差异比较大的点，在图像处理领域，这个差异是通过灰度值来衡量的灰度，也叫“亮度”。灰度图，也就是黑白图。将彩色图转换为灰度图，图像的关键特征不会丢失。

举个例子，人的眼睛在观察物体时，首先注意的物体的边缘情况。反应在一张图像里面的边缘，就是与周边灰度差异较大的点，类似的，“痘”也是与周边点的汇出差异较大，相比色彩，人的眼睛对灰度会更加的敏感，这也是为什么对视频进行压缩的时候，会更加偏向于丢弃色彩部分的数据，而尽量保留亮度数据。

二、美颜sdk中，脸部贴图、实时整容、大眼瘦脸等效果是如何实现的？

其实这些效果的核心是人脸识别技术。在直播时，从摄像头采集到每一帧画面，随后进行人脸识别，再标示出关键点的位置，结合图像技术得到最终效果。

小编之前在文章中多次讲到人脸识别技术，今天再给大家稍微总结下。人脸识别领域可分为机器学习与深度学习两类方案。

机器学习：机器学习识别物体的过程是首先搜集大量的图像素材，再选择一个算法，使用这个算法来解析数据、从中学习，然后对之后捕捉到的图像做出决策和预测。

深度学习：深度学习于机器学习不同的是，它模拟人类自己去识别人脸的思路。即人类去观测物体这样的一种方式，首先获取海量的人脸数据，在收到以后才有海量样本做训练，根据抓取到核心的特征建立一个网络。因为深度学习就是建立一个多层的神经网络。然后不同的层级会负责不同的算法，一层层不断地去优化，最终会得到想要的美颜效果。

以上，就是关于美颜sdk，客户经常或可能问到的问题，由于篇幅限制，还有一部分剩余的问题将在下一篇文章中继续讨论，如果您对美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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