人像美妆算是美颜sdk中比较重要的修图功能之一，一键美妆深受广大女孩群体喜欢。但是目前美颜sdk中的人像美妆分为传统美妆和AI美妆两种，下面，小编就和大家简单介绍下，美颜sdk中的传统美妆和AI美妆。

一、传统美妆

1、美颜sdk中，传统美妆的优缺点同样明显。

优点：妆容种类不叫丰富，可自由搭配，用户自主选择。上妆速度快，可以实时处理。

缺点：妆容鲁棒性不高，被光线，五官遮挡影响较大；逼真度不高；无法完全智能化。而且目前市面基于传统算法的美颜sdk均无法达到上述3点。

2、传统人像美妆算法流程

首先进行妆容模板制作，主要由Photoshop等编辑软件制作，最终由设计完成。人脸检测，特征点识别，这一步骤主要通过人脸检测、人脸对齐等技术来获得N个特征点。接下来基于人脸特征点，将模板变形，对齐到人脸五官区域。其中，变相算法有很多，包含仿射变化，IDW变换，MLS变换，RMLS变换等。最后将模板与人脸五官图像进行融合，融合算法主要有alpha融合，Photoshop图层混合，泊松融合等。由于篇幅原因，关于变换融合，就不再一一展开了。

3、小结

上述过程即传统美妆算法流程，其中对美妆效果起决定作用的是人脸特征点识别，如果没有准确的特征点，再好的妆容模板，上妆效果也出不来。例如可能会出现以下情况：由于眼睛特征点位置不准确，睫毛妆容可能会偏离眼睛区域。由于拍照光线较暗，腮红明显，可能会造成逼真度过低。若出现人眼和眉毛被部分遮挡的情况，可能会出现把算法转移到睫毛和眉毛上的情况。

从以上可以看出，传统美妆算法被替代是迟早的事情。

二、AI美妆

AI美妆继承了传统美妆的所有优点，同时，也针对于后者的缺点做了相当一大部分的改进。

1、AI美妆的优点：

妆容自然逼真，鲁棒性高，不受五官遮挡影响，完全智能化，可以针对不同人像照片智能匹配最优妆容。

2、针对传统美妆算法，AI美妆算法做了如下改进：

只需要人脸检测框，不再依赖于人脸特征点检测；不受五官遮挡和光线影响；妆容效果逼真度提高。

3、AI美妆算法框架简介：

首先通过人脸检测，得到正方形人脸框，包含五官区域。然后基于全卷积网络，将人脸框图像作为输入，上妆之后的人脸五官效果图作为输出，进行多次学习训练。其中，卷积网络包含大量的公式，在此就不一一展开了。

以上，就是美颜sdk中的传统美妆和AI美妆的一些比较，如果您对美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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