美颜技术发展到现在，几乎成了人们生活拍照、摄影、直播交友的刚需，目前市面上绝大多数的美颜sdk算法依旧停留在传统的图像算法阶段，仅有少数的美颜AI算法，也尚属于探索研究阶段。其中的磨皮算法，是各大开发商和客户比较看重的一块，今天，小编就给大家介绍下美颜sdk中的传统磨皮算法。

传统磨皮算法的一般流程

先来看一张流程图：

在这张流程图中，主要的模块有两个：滤波模块和肤色区域检测模块，而滤波模块中，包含了三种算法：

1、保边滤波器滤波算法

该方法是指通过一些具有保留边缘能力的滤波器，来讲图像磨平，达到皮肤平滑的目的；这类滤波器主要有：双边滤波器、导向滤波器、Surface Blur表面模糊滤波器、局部均值滤波器、加权最小二乘滤波器，经过这些滤波器处理后，其皮肤区域比较平滑，细节较少，需要后期添加细节信息，来保留一些自然的纹理。

2、高反差减弱算法

高反差保留算法是指通过高发差来得到皮肤细节的MASK，根据MASK中的细节区域，比如皮肤中的斑点区域位置，将原图对应区域进行颜色减淡处理，以此来达到斑点弱化，美肤的目的。该方法在保留纹理的同时，减弱了皮肤瑕疵与斑点的颜色，使得皮肤看起来比较光滑自然。

3、其他算法

除了以上的算法外，还有一些不太常见的混合算法，比如，基于保边滤波和高反差的磨皮算法，该方法在同时完成保边滤波器和高反差减弱算法后，得到一张

光滑的滤波图和高反差对应的细节MASK，然后将MASK作为ALPHA通道，把原图和滤波图进行ALPHA融合，达到平滑皮肤的同时，去除斑点，保留纹理的作用。

以上，就是美颜sdk中所经常见到的传统磨皮算法，下一篇文章，小编将会为大家介绍基于深度学习的AI磨皮算法。如果您对美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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