滤镜，最初是指安装在相机镜头前过滤自然光的附加镜头，用来实现调色和添加效果，也就是硬件滤镜。那么用在美颜sdk上，就是软件滤镜。

美颜sdk中的滤镜算法是对大部分硬件镜头滤镜进行的模拟，虽达不到硬件滤镜同样的效果，但是对于大多数视频或图片软件绝对够用。目前，美颜sdk已经发展的越来越成熟，拥有着种类繁多，异彩纷呈的滤镜特效。今天，我们就来给大家简单介绍下，美颜sdk中的常用滤镜算法。

一、颜色滤镜

颜色滤镜又叫调色滤镜，也是最常见的滤镜，任何通过调节图像像素值的亮度、对比度、饱和度、色相等等方法，得到的不同于原图像颜色的效果，都统称为颜色滤镜。通常，对一张图像像素进行某种调色之后，得到的效果，就称之为调色滤镜特效，这种滤镜特效，如果不使用纯粹的算法编程得到，而是通过LUT颜色查找表，来记录并映射调色算法，减少滤镜耗时开销，得到滤镜特效，就称为LUT滤镜，这种滤镜其实是颜色滤镜的优化升级版。

二、几何滤镜

几何滤镜是指通过某种像素坐标位置的变换，得到对应新的效果的一类滤镜，像素坐标位置的变换过程，实际上就是几何滤镜的算法实现，比如我们常见的哈哈镜效果，它和颜色无关，只是通过改变像素的几何信息，因此各种人脸变形特效都属于几何滤镜。几何滤镜的逻辑一般如下：1、通过设备输入原图；2、定义像素坐标位置计算公式。3、遍历原图像素，进行位置变换。4、得到新效果图。

三、混合滤镜

即综合lUT滤镜和几何滤镜得到的复杂滤镜特效，比如美颜相机的磨皮美白滤镜，即有美白调色这种颜色滤镜，也有基于像素位置关系的磨皮滤波滤镜，因此，称之为混合滤镜。

四、智能滤镜

指一些基于深度学习等实现的几句不同的场景，做出不同变化的自动滤镜特效；比如风格化老北京以及谷歌的HDRNet学习得到的高级智能调色滤镜等。

以上就是对美颜sdk中一些常见的滤镜算法，如果您对美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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