随着科技的不断发展，美颜sdk已经成为众多线上直播平台中不可缺少的标配。换句话说，主播的颜值对平台生产力有着举足轻重的影响，将直接影响主播及平台的收入。那么美颜sdk中的两大功能：磨皮和瘦脸分别是怎样实现的？今天我们就来详细解析一下。

一、实现美颜的基本步骤

美颜的最终目的就是要让人看起来更美更漂亮，包含皮肤细腻、白皙、光滑，脸部的各个器官及脸型均可以进行细致的调整，通过美妆调节可以达到快速上装的效果。美颜sdk的工作原理简而言之可以综合为以下几个步骤：

输入图像（视频），获取人脸的关键点，皮肤美化处理，脸部器官的美化处理，脸部妆容处理，混合效果，输出图像（视频）。

二、如何获取人脸关键点信息

要想进行美颜，首先要进行人脸关键点检测，通过这些关键点，可以精准的知道脸部各个器官的位置信息，进而美化处理，我们以美狐美颜sdk为例，基于检测出的106个关键点，需要对脸部关键点进行稠密化处理，插入额外的关键点，像是额头区域和脸部外围限制区域，从而能够覆盖整个脸部区域。最后，基于这些所标注的人脸关键点，对其构建出整张脸的网格区域，这些网格全部是无重叠的三角区域，openGL会对这些网格逐一进行绘制渲染处理，从而继续对脸部的器官进行各种美化处理。

三、皮肤美化处理的关键步骤

关于皮肤美化处理，主要包括磨皮和美白两大项。磨皮的主要目的是把脸部皮肤区域处理得细腻、光滑，美白则是将识别的皮肤区域处理得白皙、红润。

那么关于皮肤美化，其关键步骤包含如下几个：

1、图像平滑

磨皮通过使用“保边滤波器”对脸部的指定区域进行平滑，从而达到脸部皮肤区域光滑的效果。一般来说，常用的保边滤波器主要有双边滤波、导向滤波、表面模糊滤波、高斯滤波和局部均值滤波等，考虑到性能和效果的平衡，一般都采用双边滤波或者导向滤波。

双边滤波的优点在于GPU侧计算量小，资源消耗低，其缺点是无法去除色差较大的孤立点，如痘痘、黑痣等，且磨皮后的效果较为生硬。导向滤波则是根据人脸纹理的复杂程度来进行平滑程度的调节，在相对平坦的区域趋近与均值滤波，在纹理复杂的区域则趋近于原图，导向滤波既能很好地处理平坦区域的各种噪点，又能比较完整的保存好轮廓区域信息，而且GPU侧的计算并不复杂......

由于文章的篇幅原因，关于美颜sdk中的磨皮和瘦脸等剩余实现步骤和知识详解，我们放到下一篇再说。如果您对美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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