“爱美之心，人皆有之。”在这个各种社交平台极速发展的时代，一代年轻而又忙碌的人们逐渐适应了线上交友模式。其中，一对一视频语音是目前的主流交友方式，而对于异性交流来说，刚开始见面“在视觉方面”给对方留个好印象是自然而然需要考虑的。那么美颜技术、美颜sdk在此类平台上的重要性就逐渐凸显出来。今天小编就给大家讲讲美颜sdk在线上平台上的应用，它依托于哪些技术，它的应用效果又如何。

一、美颜sdk技术框架

要说美颜技术在哪里应用最广泛，那么直播平台肯定少不了。那么以此为例，就目前来说，直播美颜sdk用的主流技术是OpenGL，它的好处首先是直接在GPU上运行的，所以整体性能高、功耗小，用在直播上比较划算。而且，它是跨平台的，iOS和安卓都支持，这对目前火热的移动开发颇为有利。另外，OpenGL有一个明显的优势，就是有大量现成的开源库。开源库的存在使得从样本采集到到美颜处理，再到最后输出原编码，都能拥有一套相对完整的解决方案。

二、除了磨皮、美白，还得有混合技术

大部分美颜sdk的基本原理都是相似的，即摄像头采集画面，经由直接或间接通过软件平台上的美颜效果进行处理，最后输出美颜后的图片或者视频。

具体来说，美颜的第一部肯定要先经过磨皮处理，也就是把痘、斑这些消除掉。然后把经过磨皮的图片或者视频与原图像进行混合，混合这个步骤是不可缺少的，因为如果只用原本磨皮后的视频或者图，就很容易丢失细节。而且如果把两张图混合，还可以通过调整两个图像的混合权重，达到控制磨皮的效果。当然，最后一步也很关键，就是美肤，比如把皮肤肤色调的更红嫩一点。基本上大部分的美颜sdk，都是这样的处理流程。

三、详解磨皮，核心就是降噪

不管是一段视频还是一张图，都不可避免地存在噪点。比如脸上有个痘痘，这个痘痘自然会产生一个灰度值的变化，从某种意义上来说，这就是一个噪点。因此磨皮的中心思想自然而然就表露出来，就是去噪。一般来讲，美颜sdk的去噪算法都要保持一个特点，那就既要是边界保持，同时还要做到平滑，也就是要滤波。要说滤波算法，常见的就是“高斯滤波”和“双边滤波”，不过双边滤波要比高斯滤波更高效，效果与效率上更平衡，非常适合移动平台做开发。

以上，就是美颜sdk在目前大部分线上平台上的应用技术和实现原理，当然还有肤色调整，人脸识别和其它细节，由于篇幅原因，我们留到下期再讲。如果您对美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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