“爱美之心,人皆有之。”在这个各种社交平台极速发展的时代,一代年轻而又忙碌的人们逐渐适应了线上交友模式。其中,一对一视频语音是目前的主流交友方式,而对于异性交流来说,刚开始见面“在视觉方面”给对方留个好印象是自然而然需要考虑的。那么美颜技术、美颜sdk在此类平台上的重要性就逐渐凸显出来。今天小编就给大家讲讲美颜sdk在线上平台上的应用,它依托于哪些技术,它的应用效果又如何。
一、美颜sdk技术框架
要说美颜技术在哪里应用最广泛,那么直播平台肯定少不了。那么以此为例,就目前来说,直播美颜sdk用的主流技术是OpenGL,它的好处首先是直接在GPU上运行的,所以整体性能高、功耗小,用在直播上比较划算。而且,它是跨平台的,iOS和安卓都支持,这对目前火热的移动开发颇为有利。另外,OpenGL有一个明显的优势,就是有大量现成的开源库。开源库的存在使得从样本采集到到美颜处理,再到最后输出原编码,都能拥有一套相对完整的解决方案。
二、除了磨皮、美白,还得有混合技术
大部分美颜sdk的基本原理都是相似的,即摄像头采集画面,经由直接或间接通过软件平台上的美颜效果进行处理,最后输出美颜后的图片或者视频。
具体来说,美颜的第一部肯定要先经过磨皮处理,也就是把痘、斑这些消除掉。然后把经过磨皮的图片或者视频与原图像进行混合,混合这个步骤是不可缺少的,因为如果只用原本磨皮后的视频或者图,就很容易丢失细节。而且如果把两张图混合,还可以通过调整两个图像的混合权重,达到控制磨皮的效果。当然,最后一步也很关键,就是美肤,比如把皮肤肤色调的更红嫩一点。基本上大部分的美颜sdk,都是这样的处理流程。
三、详解磨皮,核心就是降噪
不管是一段视频还是一张图,都不可避免地存在噪点。比如脸上有个痘痘,这个痘痘自然会产生一个灰度值的变化,从某种意义上来说,这就是一个噪点。因此磨皮的中心思想自然而然就表露出来,就是去噪。一般来讲,美颜sdk的去噪算法都要保持一个特点,那就既要是边界保持,同时还要做到平滑,也就是要滤波。要说滤波算法,常见的就是“高斯滤波”和“双边滤波”,不过双边滤波要比高斯滤波更高效,效果与效率上更平衡,非常适合移动平台做开发。
以上,就是美颜sdk在目前大部分线上平台上的应用技术和实现原理,当然还有肤色调整,人脸识别和其它细节,由于篇幅原因,我们留到下期再讲。如果您对美颜sdk开发感兴趣,欢迎咨询官方客服。
声明:本文由美狐原创,未经允许禁止转载,谢谢合作。