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详解美颜sdk中所用到的基本技术和算法原理(下)
发布来源:美狐美颜    Date:2020-04-29 11:08:15

上篇我们讲到美颜sdk中所用到的人脸检测、人脸关键点定位和瘦脸,今天我们再讲下美颜sdk中同样常用的三个功能:磨皮、美白和抖动特效。

美颜sdk

一、磨皮

磨皮的根本目的是使皮肤变得更加光滑,其技术原理是,在视频或者图片的人脸框部分再做一次肤色检测。只对人脸区域做磨皮,而磨皮一般使用图像处理的一些滤波算法。肤色检测可分为两大类,一类使用颜色空间统计信息,来计算出皮肤所在的区域,另一类是基于机器学习的方法。

在这里,我们简略讲下美颜sdk的其中一个算法“高斯滤波”,“高斯滤波”其实就是“高斯模糊”,它将图像素点的取值与周边的像素点取值相关联,由周边像素点求加权平均所得,而权重系数则是像素间的距离的高斯函数,大致关系是距离越小、权重系数越大。然而,只是单单使用高斯模糊来磨皮,得到的效果是不尽人意的。原因在于,高斯模糊只考虑了像素间的距离关系,没有考虑到像素值本身之间的差异。因此还会采用“双边滤波”做后续处理,因为篇幅原因,这里不再详细展开。

二、美白

视频或者图片的美白,是操作选定区域上的所有像素点,获得像素点的R、G、B、A的值后,然后将获取到这的值进行一定数目的增量。拿图片处理来说,在处理区域中,一张图片会使用三原色red、green、blue来保存图片的颜色信息,三个值的取值范围是0-255:越靠近0,图像就越黑,等于0的时候就是纯黑色;越靠近255,图像就越白,等于255的时候就是白色。图片的美白就是利用的这个原理。

美颜sdk

三、抖动特效

抖动特效严格意义上是属于美颜sdk的扩展功能,最具代表性的就是抖音上的“抖音滤镜”,其效果包含:抖动、灵魂出窍、毛刺、幻觉、分色偏移、画中画等,这些特效实际上是通过OpenGL实现的,例如分色偏移,基于原纹理坐标进行偏移,分别采样后在按照RGBA通道进行合成,组成一个新的颜色。在这灵魂出窍:根据偏移量offset,进行scale变换纹理坐标,分别进行采样后,再按照混合系数进行加权混合......

综上就是美颜sdk中常用的基本技术和相关的算法原理,如果您对美颜sdk开发感兴趣,欢迎咨询官方客服。

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本文标签: 美颜sdk
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