上篇我们讲到美颜sdk中所用到的人脸检测、人脸关键点定位和瘦脸，今天我们再讲下美颜sdk中同样常用的三个功能：磨皮、美白和抖动特效。

一、磨皮

磨皮的根本目的是使皮肤变得更加光滑，其技术原理是，在视频或者图片的人脸框部分再做一次肤色检测。只对人脸区域做磨皮，而磨皮一般使用图像处理的一些滤波算法。肤色检测可分为两大类，一类使用颜色空间统计信息，来计算出皮肤所在的区域，另一类是基于机器学习的方法。

在这里，我们简略讲下美颜sdk的其中一个算法“高斯滤波”，“高斯滤波”其实就是“高斯模糊”，它将图像素点的取值与周边的像素点取值相关联，由周边像素点求加权平均所得，而权重系数则是像素间的距离的高斯函数，大致关系是距离越小、权重系数越大。然而，只是单单使用高斯模糊来磨皮，得到的效果是不尽人意的。原因在于，高斯模糊只考虑了像素间的距离关系，没有考虑到像素值本身之间的差异。因此还会采用“双边滤波”做后续处理，因为篇幅原因，这里不再详细展开。

二、美白

视频或者图片的美白，是操作选定区域上的所有像素点，获得像素点的R、G、B、A的值后，然后将获取到这的值进行一定数目的增量。拿图片处理来说，在处理区域中，一张图片会使用三原色red、green、blue来保存图片的颜色信息，三个值的取值范围是0-255：越靠近0，图像就越黑，等于0的时候就是纯黑色；越靠近255，图像就越白，等于255的时候就是白色。图片的美白就是利用的这个原理。

三、抖动特效

抖动特效严格意义上是属于美颜sdk的扩展功能，最具代表性的就是抖音上的“抖音滤镜”，其效果包含：抖动、灵魂出窍、毛刺、幻觉、分色偏移、画中画等，这些特效实际上是通过OpenGL实现的，例如分色偏移，基于原纹理坐标进行偏移，分别采样后在按照RGBA通道进行合成，组成一个新的颜色。在这灵魂出窍：根据偏移量offset，进行scale变换纹理坐标，分别进行采样后，再按照混合系数进行加权混合......

综上就是美颜sdk中常用的基本技术和相关的算法原理，如果您对美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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